Artículo de Natalia de la Figuera – Cofundadora y COO de GENESIS Biomed

• Los sistemas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) son una rama clave de la inteligencia artificial que permite a las máquinas entender, interpretar y generar lenguaje humano de manera más sofisticada.

• El NLP permitirá avances importantes en todos los campos, y muy especialmente en el de la salud.

• Incidirá de manera directa en un mejor diagnóstico y prevención de enfermedades permitiendo además una atención más precisa y personalizada.

Los idiomas humanos han sido el medio principal de comunicación desde los albores de la civilización. La complejidad y riqueza de los idiomas permiten la expresión de emociones, pensamientos y conocimiento. La habilidad de los humanos para comunicarse entre sí ha sido un pilar fundamental en el progreso humano.

En contraste, el sistema de comunicación binario es el idioma nativo de las máquinas. Basado en dos símbolos, 0 y 1, el binario es la base del lenguaje de las computadoras. Cada número y carácter que las computadoras procesan y almacenan se traduce a una combinación de estos dígitos binarios. La simplicidad del sistema binario ha permitido el desarrollo de las modernas tecnologías digitales, siendo la piedra angular de la informática y la inteligencia artificial.

La convergencia de estos dos sistemas comenzó con la invención de las computadoras y la programación. Los programadores, usando lenguajes de programación, traducen las instrucciones humanas a códigos binarios que las máquinas pueden entender y ejecutar. A medida que la tecnología avanza el idioma humano y el sistema de comunicación binario de los ordenadores han entrelazado sus caminos de manera inseparable, desencadenando una auténtica revolución en la forma en que nos comunicamos y comprendemos el mundo.

Esta interacción ha llevado al florecimiento de la inteligencia artificial, una disciplina que busca dotar a las máquinas de la capacidad de aprender y razonar como los seres humanos. Los sistemas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) son una rama clave de la inteligencia artificial que permite a las máquinas entender, interpretar y generar lenguaje humano de manera más sofisticada. Estos avances han llevado a mejoras en el reconocimiento de voz, la traducción automática y la comprensión contextual, acercando aún más los mundos del lenguaje humano y el binario.

No obstante, la convergencia entre ambos sistemas no está exenta de desafíos. Los idiomas humanos son intrínsecamente complejos y ambiguos, lo que dificulta la comprensión precisa para las máquinas. No solo el NLP tiene que ser capaz de fragmentar el texto escrito o hablado en unidades más pequeñas si no que debe tener en cuenta aspectos morfológicos, sintácticos y semánticos que conduzcan en la medida de lo posible a una interpretación unívoca y correcta del texto. Una vez que el NLP ha procesado y comprendido el texto, puede realizar diversas tareas, como responder preguntas, resumir la información, extraer información relevante, traducir el texto a otro idioma o generar respuestas en lenguaje natural.

El uso del NLP abarca todas las áreas y su empleo en el de la salud, además de tareas aplicables a cualquier otra área como la traducción o la síntesis de la información, tiene muchas otras aplicaciones como:

Extracción de información clínica: El NLP puede ser utilizado para extraer información relevante de los registros médicos electrónicos, informes de radiología, notas clínicas y otros documentos médicos.

Clasificación de diagnósticos: El NLP puede ayudar a clasificar y categorizar automáticamente los diagnósticos y condiciones médicas útil para el análisis epidemiológico, la identificación de patrones de enfermedades y la detección temprana de brotes o epidemias.

Asistentes virtuales y chatbots médicos: Los asistentes virtuales y chatbots pueden interactuar con pacientes y proporcionar información médica básica.

Análisis de sentimiento en comentarios de pacientes: El análisis de sentimiento basado en NLP puede ayudar a comprender las opiniones y experiencias de los pacientes o para interpretar la escala de dolor de una persona.

Detección de efectos adversos de medicamentos: El NLP puede ser utilizado para analizar informes de efectos adversos de medicamentos y detectar patrones y tendencias que podrían indicar problemas de seguridad.

En conclusión, el NLP permitirá avances importantes en todos los campos, y muy especialmente en el de la salud. Sobre todo, incidirá de manera directa en un mejor diagnóstico y prevención de enfermedades permitiendo además una atención más precisa y personalizada. Pero como todas las herramientas digitales es fundamental que estén sujetas al pensamiento crítico y al sentido común de médicos y profesionales de la salud que no acepten la información sin barreras y la cuestionen de manera objetiva y reflexiva; no vaya a ser que acabemos como aquellas personas que siguiendo el Google maps acabaron atrapadas en un barrizal …