{"id":19422,"date":"2022-10-06T10:13:42","date_gmt":"2022-10-06T08:13:42","guid":{"rendered":"https:\/\/genesis-biomed.com\/?p=19422"},"modified":"2022-10-10T17:28:14","modified_gmt":"2022-10-10T15:28:14","slug":"los-pacientes-diabeticos-de-las-zonas-rurales-podran-ser-diagnosticados-de-retinopatia-diabetica-en-etapas-tempranas-de-la-enfermedad-gracias-a-un-sistema-movil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/genesis-biomed.com\/es\/los-pacientes-diabeticos-de-las-zonas-rurales-podran-ser-diagnosticados-de-retinopatia-diabetica-en-etapas-tempranas-de-la-enfermedad-gracias-a-un-sistema-movil\/","title":{"rendered":"Los pacientes diab\u00e9ticos de las zonas rurales podr\u00e1n ser diagnosticados de retinopat\u00eda diab\u00e9tica en etapas tempranas de la enfermedad gracias a un sistema m\u00f3vil"},"content":{"rendered":"

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\u00b7 Estos pacientes deben acudir a un hospital para someterse a un examen m\u00e9dico, pero gracias a este sistema m\u00f3vil podr\u00e1n hacerlo en su centro de atenci\u00f3n primaria<\/h3>\n

\u00b7 La retinopat\u00eda diab\u00e9tica es la principal causa de baja visi\u00f3n en adultos de entre 50 y 70 a\u00f1os en el mundo occidental<\/h3>\n

\u00b7 El dispositivo, desarrollado por investigadores del IISPV y la URV con la colaboraci\u00f3n de diferentes socios, facilita un diagn\u00f3stico m\u00e1s preciso con la ayuda de la inteligencia artificial<\/h3>\n

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En Espa\u00f1a, el 25% de la poblaci\u00f3n tiene diabetes o se encuentra en una fase previa o temprana de la enfermedad, seg\u00fan el estudio Di@bet.es, liderado por el CIBERDEM y financiado por el Instituto de Salud Carlos III[1]<\/a>. Como la incidencia est\u00e1 creciendo en los \u00faltimos a\u00f1os, el Grupo de Investigaci\u00f3n en Oftalmolog\u00eda del Institut d’Investigaci\u00f3 Sanit\u00e0ria Pere Virgili (IISPV) y el Grupo ITAKA (Tecnolog\u00edas Inteligentes para la Adquisici\u00f3n de Conocimiento Avanzado), de la Universitat Rovira i Virgli (URV), han desarrollado un software y un sistema basado en inteligencia artificial para diagnosticar la retinopat\u00eda diab\u00e9tica, un trastorno ocular com\u00fan en pacientes con diabetes tipo 2, que es la principal causa de baja visi\u00f3n en adultos de entre 50 y 70 a\u00f1os en el mundo occidental, y una de las principales causas de ceguera en el Tercer Mundo (la mayor prevalencia est\u00e1 relacionada con un gran n\u00famero de infecciones). Un tratamiento a tiempo es crucial para evitar que la retinopat\u00eda diab\u00e9tica progrese, ya que \u00abes una enfermedad silenciosa y asintom\u00e1tica, lo que significa que cuando el paciente va al m\u00e9dico suele ser demasiado tarde\u00bb, explica Pere Romero, responsable tanto del grupo de investigaci\u00f3n en Oftalmolog\u00eda del IISPV grupo de investigaci\u00f3n en oftalmolog\u00eda y de este servicio en el Hospital Universitario Sant Joan de Reus y profesor titular de la URV.<\/p>\n

Actualmente, el Sistema Nacional de Salud en Espa\u00f1a incluye un examen anual del fondo de ojo para cada paciente con diabetes. Esta prueba se realiza en los hospitales con la ayuda de un retin\u00f3grafo. Sin embargo, en la vida real, estos centros m\u00e9dicos no son accesibles para todo el mundo (en Catalu\u00f1a, por ejemplo, el 5% de la poblaci\u00f3n vive en zonas rurales y este porcentaje aumenta continuamente). Por ello, estos investigadores han desarrollado un sistema m\u00f3vil en colaboraci\u00f3n con varios socios (Telef\u00f3nica y TRC), de modo que sea el m\u00e9dico de cabecera quien tome la fotograf\u00eda necesaria para este examen. A trav\u00e9s de un sistema de lectura autom\u00e1tica, puede determinar si el paciente sufre una retinopat\u00eda.<\/p>\n

Si es as\u00ed, el m\u00e9dico, introduciendo previamente los datos del paciente en un sistema basado en la inteligencia artificial, podr\u00e1 saber cu\u00e1ndo debe realizarse la siguiente revisi\u00f3n. En este sentido, el paciente puede tener un control m\u00e1s exhaustivo de la enfermedad. Estas pruebas con el nuevo sistema m\u00f3vil se empezar\u00e1n a realizar pr\u00f3ximamente en algunos centros de atenci\u00f3n primaria de zonas rurales de Catalu\u00f1a.<\/p>\n

\u00abHemos desarrollado dos algoritmos, uno para la lectura autom\u00e1tica de im\u00e1genes, que permite identificar si hay o no retinopat\u00eda diab\u00e9tica y de qu\u00e9 tipo. Esto ayuda al m\u00e9dico de atenci\u00f3n primaria a tratar a los pacientes. El segundo algoritmo es un sistema de ayuda al diagn\u00f3stico -RETIPROGRAMA- que, en base a una serie de par\u00e1metros, determina el riesgo del paciente diab\u00e9tico de padecer retinopat\u00eda diab\u00e9tica, adem\u00e1s de calcular cu\u00e1ndo debe realizarse el pr\u00f3ximo control\u00bb, a\u00f1ade Pere Romero.<\/p>\n

El profesor del Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y Matem\u00e1ticas de la URV, Dom\u00e8nec Puig (y tambi\u00e9n investigador del IISPV en este proyecto) es otro actor importante ya que su equipo es el encargado de desarrollar los algoritmos de inteligencia artificial: \u00abVimos la posibilidad de unir la computaci\u00f3n con el an\u00e1lisis de im\u00e1genes de la retina para automatizar cribado mediante m\u00e9todos de visi\u00f3n artificial. Automatizar significa ser capaz de guiar decisiones para ayudar a diagnosticar, es decir, implementar algoritmos que ofrezcan al m\u00e9dico una ayuda para facilitar su trabajo\u00bb, explica. Y subraya: \u00abNo estamos hablando en ning\u00fan caso de sustituir al m\u00e9dico especialista\u00bb.<\/p>\n

La base de este sistema inform\u00e1tico es el Deep Learning: se toman miles de im\u00e1genes del fondo de ojo del paciente y se etiquetan seg\u00fan el grado de evoluci\u00f3n de la retinopat\u00eda. De esta forma, el software desarrollado por este equipo analiza miles de im\u00e1genes con la ayuda de la inteligencia artificial, aprende de estos casos y los clasifica en base a los patrones que identifica \u00abporque cuando llegan nuevas im\u00e1genes, se puede hacer un diagn\u00f3stico basado en ese proceso de entrenamiento\u00bb, explica Dom\u00e8nec Puig. Y subraya: \u00abcuanto m\u00e1s amplio sea ese entrenamiento, m\u00e1s fiable ser\u00e1 el sistema\u00bb.<\/p>\n

Este proyecto ha recibido el apoyo del Fondo de Investigaciones Sanitarias (FIS) concedido por el Instituto de Salud Carlos III. En 2021, se cre\u00f3 un consorcio RetinaReadRisk creado con la participaci\u00f3n de siete socios<\/strong>: Telef\u00f3nica SA, Grupo TRC, GENESIS Biomed<\/strong>, el Institut Catal\u00e0 de la Salut, el Institut d’Investigaci\u00f3 Sanit\u00e0ria Pere Virgili y las organizaciones francesas Fondation de l’Avenir y E’Seniors. Gracias a estas sinergias el proyecto ha podido acceder a la red de apoyo financiero del EIT Health, una organizaci\u00f3n apoyada por la Uni\u00f3n Europea.<\/p>\n

Dado que hasta ahora las im\u00e1genes se han obtenido mediante un retin\u00f3grafo, el reto que se les plantea a estos investigadores es volver a entrenar y adaptar el sistema para que sea sensible a las im\u00e1genes obtenidas a trav\u00e9s de este nuevo dispositivo m\u00f3vil.<\/p>\n

Este adelanto tecnol\u00f3gico ilustra el potencial de la medicina personalizada (tambi\u00e9n conocida como medicina de precisi\u00f3n). Este dispositivo se comercializar\u00e1 en Francia y Espa\u00f1a en primer lugar con la intenci\u00f3n de ampliar su comercializaci\u00f3n tambi\u00e9n en Sudam\u00e9rica.<\/p>\n

Fuente:<\/strong> https:\/\/www.iispv.cat\/es\/desarrollan-un-sistema-movil-para-que-los-pacientes-diabeticos-de-zonas-rurales-puedan-ser-diagnosticados-a-tiempo-de-retinopatia\/<\/a><\/p>\n

[1] <\/a>En esta entrevista, en R\u00e0dio Ciutat de Tarragona, Sonia Fern\u00e1ndez-Veledo, investigadora principal del grupo DIAMET (Diabetes y enfermedades metab\u00f3licas asociadas) del IISPV profundiza en estos datos: https:\/\/www.alacarta.cat\/noticies-en-xarxa- edicio-cap-de-setmana-radio\/capitol\/nex__mati_cap_de_setmana_12062022 (33′ 51″ – 38′ 14″)[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=\u00bb\u00bb row_type=\u00bbrow\u00bb use_row_as_full_screen_section=\u00bbno\u00bb type=\u00bbfull_width\u00bb angled_section=\u00bbno\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb background_image_as_pattern=\u00bbwithout_pattern\u00bb][vc_column][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=\u00bb\u00bb row_type=\u00bbrow\u00bb use_row_as_full_screen_section=\u00bbno\u00bb type=\u00bbfull_width\u00bb angled_section=\u00bbno\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb background_image_as_pattern=\u00bbwithout_pattern\u00bb][vc_column][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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