{"id":18049,"date":"2021-06-02T10:08:52","date_gmt":"2021-06-02T08:08:52","guid":{"rendered":"https:\/\/genesis-biomed.com\/algorithms-and-image-biomarkers-radiomics-as-another-piece-of-precision-oncology"},"modified":"2021-06-08T10:48:57","modified_gmt":"2021-06-08T08:48:57","slug":"algoritmos-biomarcadores-imagen-la-radiomica-una-pieza-mas-de-la-oncologia-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/genesis-biomed.com\/es\/algoritmos-biomarcadores-imagen-la-radiomica-una-pieza-mas-de-la-oncologia-precision\/","title":{"rendered":"Algoritmos y biomarcadores de imagen. La radi\u00f3mica como una pieza m\u00e1s de la Oncolog\u00eda de precisi\u00f3n"},"content":{"rendered":"

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La Radi\u00f3mica est\u00e1 revolucionando la interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas<\/h3>\n

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El c\u00e1ncer es una enfermedad con una tasa de incidencia alta entre la poblaci\u00f3n (442,4 casos por cada 100.000 personas). Y su tasa de mortalidad se sit\u00faa en 158,3 por cada 100.000 personas. Para 2040 se espera que el n\u00famero de nuevos casos de c\u00e1ncer por a\u00f1o aumente hasta los 29,5 millones de personas y el n\u00famero de muertes relacionadas con el c\u00e1ncer supere los 16,4 millones.<\/p>\n

Las im\u00e1genes m\u00e9dicas como la tomograf\u00eda computarizada (TC) o la resonancia magn\u00e9tica desempe\u00f1an un papel fundamental para la detecci\u00f3n, el diagn\u00f3stico y el seguimiento del c\u00e1ncer en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. Sin embargo, no son suficientemente precisos en la detecci\u00f3n oncol\u00f3gica. Los datos de im\u00e1genes digitales se pueden calcular mediante la aplicaci\u00f3n de algoritmos matem\u00e1ticos que permiten la extracci\u00f3n de una cantidad sustancial de informaci\u00f3n sobre la intensidad, la forma y la textura del tejido, lo que proporciona una herramienta excelente para mejorar la interpretaci\u00f3n de los datos de im\u00e1genes y el desarrollo de biomarcadores.<\/p>\n

Radi\u00f3mica <\/strong><\/p>\n

La aplicaci\u00f3n del an\u00e1lisis computacional avanzado a los datos de im\u00e1genes abre un nuevo paradigma en el campo de la radiolog\u00eda. La radi\u00f3mica<\/strong> est\u00e1 revolucionando la evaluaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas y su interpretaci\u00f3n, pasando de una evaluaci\u00f3n subjetiva a una cuantificable. La imagen, al estar formada por peque\u00f1os p\u00edxeles, esconde informaci\u00f3n que puede pasar desapercibida al ojo humano y, mediante la aplicaci\u00f3n de estos algoritmos, se consigue extraer y cuantificar datos relevantes sobre los tumores a partir de las im\u00e1genes m\u00e9dicas.\u00a0 A partir de estos datos, y tras una exhaustiva validaci\u00f3n, se pueden establecer algoritmos no s\u00f3lo para diagnosticar antes un tumor sino tambi\u00e9n saber si el tumor es m\u00e1s o menos agresivo, e incluso predecir la respuesta a determinados tratamientos.<\/p>\n

Esto permitir\u00e1 a los m\u00e9dicos tener herramientas para el seguimiento de los pacientes bajo tratamiento y tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/p>\n

Un flujo de trabajo actual contempla las siguientes etapas: adquisici\u00f3n de las im\u00e1genes, incorporaci\u00f3n de \u00e9stas al historial del paciente y exportaci\u00f3n del conjunto en formato digital al software de Radi\u00f3mica. Al final de este proceso, se genera un modelo matem\u00e1tico que va a ser capaz de predecir el par\u00e1metro de inter\u00e9s y que se validar\u00e1 con el resto de los datos cl\u00ednicos.<\/p>\n

La inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico pueden ser \u00fatiles en la evaluaci\u00f3n radi\u00f3mica. Tambi\u00e9n, las redes neuronales van a ser capaces de realizar an\u00e1lisis masivos de texturas y entrenamiento de los datos para crear algoritmos de predicci\u00f3n.<\/p>\n

Desde GENESIS Biomed<\/strong> estamos convencidos que el desarrollo de la radi\u00f3mica va a introducir cambios en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, que se traducir\u00e1n en una oncolog\u00eda de precisi\u00f3n m\u00e1s eficaz con mejoras en tasa de mortalidad y, por tanto, en un aumento de la supervivencia del c\u00e1ncer.[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=\u00bb\u00bb row_type=\u00bbrow\u00bb use_row_as_full_screen_section=\u00bbno\u00bb type=\u00bbfull_width\u00bb angled_section=\u00bbno\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb background_image_as_pattern=\u00bbwithout_pattern\u00bb][vc_column][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=\u00bb\u00bb row_type=\u00bbrow\u00bb use_row_as_full_screen_section=\u00bbno\u00bb type=\u00bbfull_width\u00bb angled_section=\u00bbno\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb background_image_as_pattern=\u00bbwithout_pattern\u00bb][vc_column][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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