{"id":16665,"date":"2020-06-29T08:00:44","date_gmt":"2020-06-29T08:00:44","guid":{"rendered":"https:\/\/genesis-biomed.com\/?p=16665"},"modified":"2020-06-29T08:00:44","modified_gmt":"2020-06-29T08:00:44","slug":"una-herramienta-que-puede-ser-clave-para-la-futura-investigacion-del-alzheimer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/genesis-biomed.com\/es\/una-herramienta-que-puede-ser-clave-para-la-futura-investigacion-del-alzheimer\/","title":{"rendered":"Una herramienta que puede ser clave para la futura investigaci\u00f3n del Alzheimer"},"content":{"rendered":"

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El doctor Juan Domingo Gispert y su equipo trabajan en el Barcelona Beta Brain Research Center para mejorar la selecci\u00f3n de pacientes para ensayos de prevenci\u00f3n del Alzheimer\u00a0<\/strong><\/span><\/h3>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=\u00bb\u00bb row_type=\u00bbrow\u00bb use_row_as_full_screen_section=\u00bbno\u00bb type=\u00bbfull_width\u00bb angled_section=\u00bbno\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb background_image_as_pattern=\u00bbwithout_pattern\u00bb][vc_column width=\u00bb1\/2″][vc_empty_space][vc_column_text]El doctor Juan Domingo Gispert y su equipo trabajan en el Barcelona Beta Brain Research Center<\/a><\/span><\/strong> -el centro de investigaci\u00f3n de la Fundaci\u00f3n Pasqual Maragall<\/a><\/strong><\/span>– en un proyecto que podr\u00eda acelerar el descubrimiento de un tratamiento para el Alzheimer. Actualmente no hay ninguna terapia que cambie el curso de esta enfermedad neurodegenerativa, que afecta a 44 millones de personas en el mundo.<\/p>\n

Uno de los retos es poder seleccionar a los pacientes adecuados para los ensayos cl\u00ednicos. El Dr. Gispert y su equipo han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial<\/strong><\/span> (IA) que analiza im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica para identificar a personas sanas que tienen una alta probabilidad de desarrollar la enfermedad. Una \u00a0herramienta que podr\u00eda ser clave para el futuro de la investigaci\u00f3n.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00bb15px\u00bb][vc_column_text]\u00bfPor qu\u00e9 han fallado hasta ahora todas las investigaciones para encontrar tratamientos para el Alzheimer?<\/strong><\/p>\n

Hay tratamientos eficaces para aliviar temporalmente los s\u00edntomas del Alzheimer. Lo que a\u00fan no hemos conseguido es cambiar el curso de la enfermedad. En este sentido, creo que hace falta algo de perspectiva. Hace m\u00e1s de 100 a\u00f1os se describi\u00f3 la enfermedad de Alzheimer y \u00a0se observ\u00f3 que cursaba con ac\u00famulos anormales de placas de beta amiloide en el cerebro. Pero s\u00f3lo hace unos 20 que somos capaces de detectar estas placas en vida del paciente y estudiar su evoluci\u00f3n, que es muy lenta (se pueden detectar placas hasta 20 a\u00f1os antes de la aparici\u00f3n de los s\u00edntomas cl\u00ednicos). Si consideramos que cada ensayo tarda unos 5 a\u00f1os en completarse, vemos que es necesario seguir trabajando para encontrar una terapia eficaz contra el Alzheimer. Soy optimista.<\/p>\n

\u00bfCree que con una mejor selecci\u00f3n de pacientes para los estudios se podr\u00eda llegar antes a un tratamiento?<\/strong><\/p>\n

Sin duda. \u00c9sta ha sido una de las principales lecciones que hemos aprendido. Nos encontramos con que los marcadores validados no son adecuados para estudiar a la poblaci\u00f3n general: o bien tienen un coste muy alto o bien son muy invasivos. Disponer de herramientas que faciliten la identificaci\u00f3n de personas sanas con biomarcadores de Alzheimer elevados ser\u00eda un paso clave para mejorar nuestra capacidad de evaluar f\u00e1rmacos<\/strong><\/span>. Creo que esta es la l\u00ednea de investigaci\u00f3n m\u00e1s prometedora en el campo del Alzheimer.[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/2″][vc_empty_space][vc_column_text]\u00bfCu\u00e1l ha sido el proceso de investigaci\u00f3n y desarrollo de vuestro producto?<\/strong><\/p>\n

Llevamos trabajando en esta l\u00ednea hace casi 10 a\u00f1os. Nos dimos cuenta de que las fases precl\u00ednicas del Alzheimer producen alteraciones sutiles en la morfolog\u00eda cerebral y que las t\u00e9cnicas cuantitativas y de inteligencia artificial podr\u00edan ser de ayuda para detectarlas<\/span><\/strong>. Actualmente, para escoger a los participantes en un ensayo cl\u00ednico sobre prevenci\u00f3n del Alzheimer, a las personas con posibilidad de tener biomarcadores se les realiza una punci\u00f3n lumbar o una tomograf\u00eda PET, pruebas que son invasivas y tienen un coste elevado. seguridad, antes de estas pruebas, deben hacerse una resonancia magn\u00e9tica de su cerebro. As\u00ed que nos pusimos a evaluar la capacidad predictiva de biomarcadores que pod\u00edan tener esas resonancias. Desde el principio, sab\u00edamos que la capacidad predictiva no seria suficiente como para sustituir a las t\u00e9cnicas validadas para ello, pero s\u00ed que podr\u00edan aportar eficiencia a todo el proceso, pues \u00fanicamente los pacientes que mostrasen biomarcadores en las resonancias deber\u00edan someterse a las otras pruebas.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00bb15px\u00bb][vc_column_text]\u00bfCu\u00e1les son sus ventajas competitivas respecto a otros productos en desarrollo?<\/strong><\/p>\n

La principal ventaja es que es \u201cgratis\u201d: utilizamos informaci\u00f3n que ya est\u00e1 all\u00ed y conseguimos reducir a la mitad el coste del reclutamiento en ensayos cl\u00ednicos. La otra ventaja fundamental es que hemos entrenado nuestro algoritmo con la mejor base de datos que existe en el mundo para este problema: el estudio ALFA de la Fundaci\u00f3n Pasqual Maragall<\/a><\/span><\/strong>. Esto nos da una ventaja competitiva clara.<\/p>\n

Espero que dentro de pocos a\u00f1os dispongamos de biomarcadores de Alzheimer en sangre, que ser\u00e1 un paso de gigante para el desarrollo de soluciones al Alzheimer. Nuestra tecnolog\u00eda se podr\u00e1 utilizar en combinaci\u00f3n con otras t\u00e9cnicas anal\u00edticas, tal y como ya se hace en otras patolog\u00edas.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00bb15px\u00bb][vc_column_text]\u00bfCu\u00e1les son los pr\u00f3ximos milestones <\/em>a conseguir?<\/strong><\/p>\n

Tenemos una tecnolog\u00eda validada en el \u201claboratorio\u201d. Ahora la queremos probar en el mundo real. Para ello, lo primero es integrar la tecnolog\u00eda en el entorno en el que se desarrollan los ensayos cl\u00ednicos. Una vez completado este paso, haremos una evaluaci\u00f3n cl\u00ednica con datos reales de ensayos de prevenci\u00f3n del Alzheimer. Si tenemos \u00e9xito en este \u00faltimo paso, la herramienta estar\u00e1 lista para su uso en ensayos en todo el mundo.[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=\u00bb\u00bb row_type=\u00bbrow\u00bb use_row_as_full_screen_section=\u00bbno\u00bb type=\u00bbfull_width\u00bb angled_section=\u00bbno\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb background_image_as_pattern=\u00bbwithout_pattern\u00bb][vc_column width=\u00bb1\/2″][vc_separator type=\u00bbnormal\u00bb][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00bb16673″ img_size=\u00bbfull\u00bb qode_css_animation=\u00bb\u00bb][vc_empty_space][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/2″][vc_separator type=\u00bbnormal\u00bb][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00bb16669″ img_size=\u00bbfull\u00bb qode_css_animation=\u00bb\u00bb][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=\u00bb\u00bb row_type=\u00bbrow\u00bb use_row_as_full_screen_section=\u00bbno\u00bb type=\u00bbfull_width\u00bb angled_section=\u00bbno\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb background_image_as_pattern=\u00bbwithout_pattern\u00bb][vc_column width=\u00bb1\/2″][vc_separator type=\u00bbnormal\u00bb][vc_empty_space][vc_column_text]\u00bfCu\u00e1l es el potencial de la herramienta de machine-learning<\/em> que est\u00e1is desarrollando<\/strong>?<\/p>\n

Esta herramienta podr\u00eda tener un gran impacto en la eficiencia del reclutamiento de pacientes en ensayos cl\u00ednicos, que es el cuello de botella de los ensayos de prevenci\u00f3n. Si eliminamos las barreras que hay en este tipo de ensayos, aumentamos la capacidad de evaluar tratamientos y, seguramente, llegaremos antes a encontrar una soluci\u00f3n.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/2″][vc_separator type=\u00bbnormal\u00bb][vc_empty_space][vc_column_text]GENESIS Biomed<\/span><\/strong> trabaja con el proyecto del Dr. Gispert para que su potente innovaci\u00f3n pueda llegar al mercado pr\u00f3ximamente.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=\u00bb\u00bb row_type=\u00bbrow\u00bb use_row_as_full_screen_section=\u00bbno\u00bb type=\u00bbfull_width\u00bb angled_section=\u00bbno\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb background_image_as_pattern=\u00bbwithout_pattern\u00bb][vc_column width=\u00bb1\/2″][vc_empty_space][vc_separator type=\u00bbnormal\u00bb][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/2″][vc_empty_space][vc_separator type=\u00bbnormal\u00bb][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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